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人类考官批量制造马路杀手,印度让AI决定谁拿驾照

iwangshang / 黄天然 / 2019-11-08

摘要:人类固有的一些缺陷,影响了考试的公正。

天下网商记者 黄天然

要想证明你是个不怕死的老司机,就去印度来趟自驾游吧,那里平均每一分钟就有一起重大交通事故发生,每四分钟就有一个人因交通事故死亡。

如此糟糕的交通秩序背后,有一群开了挂的印度司机,这个开挂不是指超常发挥,而是指考试作弊。

在印度班加罗尔街头开车

据《印度时报》报道,59%的印度司机没参加过驾照考试,而是靠伪造或者行贿拿了驾照。换言之,马路上跑得飞快的印度司机,10个人里面有6个,驾照不是靠真本事考出来的。

其余41%通过驾考的司机也未必都是真材实料,以德里为例,全城仅有13位考官,每年却要发放出5万张驾照。

“我成功通过了驾考,但是考官告诉我,我开得太慢了。我立刻明白了他的意思,给了他200卢比(约合20元人民币)后便没事了。”这是印度网站“我行贿了”上面的一则留言。

为了改变驾考乱象,德里于2018年开始试点推行电子自动化场考试,却依然无法杜绝替考、贿考现象。

大概是对人类考官彻底失望了,印度宣布与微软AI合作,为印度驾考量身定制了一套“AI驾考系统”。现在,只需要一部手机,就可以真实客观地评判驾考结果。

驾考全程自动化智能化

“AI驾照考官”,其实就是一款手机APP,名叫“HAMS”。印度北阿坎德邦首府台拉登的运输办公室,率先引进了这项来自微软AI实验室的最新成果。

有了HAMS,驾考全程,考生都无需在考官监视下驾驶汽车,取而代之的是智能手机的前后摄像头及车内的其他传感器,机器会观察记录并分析考生的每一次操作。

比如,HAMS可以记录车辆的行进轨迹,也可以记录考生倒车时打了几把方向,判断其调整次数是否超过限定,还可以记录考生也没有中途停车,有没有及时修正方向,有没有按照驾考要求在并线前先观察后视镜……总之,考生在考试中的一举一动,都逃不过AI系统的监测。

为了应用HAMS“AI驾考系统”,考试场地和考试车辆也作了一些改造,以便于AI视觉识别。

可以看到,考场中树立了众多带有二维码的标识牌,甚至司机的安全带上也印上了二维码,HAMS通过车载手机的摄像头分析不同二维码,来确定车辆的位置和朝向,通过连续计算车辆的位置,连接成完整的考试轨迹。

考场中布满二维码标识

行车轨迹也可以被AI追踪到

考生再也不用准备200卢比了,他们与“AI驾照考官”唯一的交互,就是点击手机上考试“开始”和“结束”的按钮。

如果考生对考试结果有任何疑问,还可以随时查看考试全程的视频记录,了解自己在什么环节被“AI驾照考官”扣了分。

HAMS还可以充当场考练习的驾驶教练。学员可以在教练不在场的情况下,自主做一些应对考试的练习,这既减轻了教练的负担,也可以让学员对不足之处加深印象。

微软AI实验室历时两年才研发出HAMS,微软印度研究院副总经理Venkat Padmanabhan表示,运用人工智能技术,可以减轻驾考对考官的依赖,提升自动化水平,也能让整个考试过程更加透明规范,从源头上保证道路安全。

机器可以比人类公正

北阿坎德邦政府秘书Shri Shailesh Bagauli对这套系统赞赏有加,“此次测试,是交通部为市民提供高效、全球领先服务迈出的重要一步……我们很自豪能成为应用AI来提高道路安全性的探索者之一。”

相比中国科目二考试的电子自动化考试系统,HAMS最大的特色在于能够识别考生在车厢内的行为,包括是否及时观察后视镜、注意力是否集中、驾驶情绪等更充分的驾驶信息,可以应对考场环境的不断变化,给出及时更全面的评判。

能否通过考试,全在AI“一念之间”,这听起来让人有点难以接受,但是事实上,AI确实远比人类公正。

除开贿赂这样的外界干扰不说,哪怕是经过严格培训、始终秉承着公正原则的考官,也会因为自己的主观偏见和情绪变化,不可避免地产生判断上的偏差,进而影响到考试结果的公正。

《美国科学院院报》曾做过一次研究,跟踪调查了8位对研究不知情的以色列保释官。

保释官们每天都要审阅大量保释申请,而平均每个申请只有6分钟审阅时间,实验记录了他们的批准保释数量和用餐时间。

大量的调查后发现,保释官每次用餐过后,获得批准的申请数量都会增加,大约65%的申请得到了批准,远高于35%的平均批准率。从保释官下一次用餐前约两个小时开始,批准率就稳步下降,在用餐之前刚好达到0。

这项研究的结论是,又累又饿的保释官更容易否定保释申请,这也揭示出了人类大脑固有的弱点。

人脑消耗能量,就像运动员在长跑中不断消耗体力一样。如果进入疲劳和饥饿状态,便很大可能会影响其作出的决定。这意味着,若在类似高考作文这样的主观题测试中,考生面对人类考官时要依赖一部分运气,如果不幸遇上一位心情不好或疲惫不堪的考官,原本能够过关的考生同样可能面临扑街。

AI考官应用前景广泛

随着人工智能越来越强大、手机、摄像头和传感器等电子设备越来越普及,可以想象,AI能力将被应用到更多类似“驾照考试”这样的场景中来。

目前,已经有一些需要重复判断的考试场景,开始应用AI作为考官。

托福口语考试引入了AI评分,由人评和机评分数共同构成最后打分,一些大型企业也开始启用AI面试官做初步的招聘筛选,以提升招聘环节的筛选效率。

创造更公平更高效的考试机制,是引入“AI考官”的初衷,而不是用机器的单一代替人脑对于复杂情况的考量。

事实上,AI在获取、核实充分翔实的客观信息方面,有着极大潜能。当AI的微表情识谎和语气分析,远远高于人类的判断力时,机器的“可靠”与大脑本身固有的“弱点”两相比较,可能会刷新我们对AI的认知。

在考试场景中应用AI能力,将会在未来产生一个蕴含庞大机会的新趋势。

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